Modul III: Integrity Layer

Social Reliability & Authenticity

Schutz vor Betrug. Social Reliability Index und Audience Authenticity Score schützen deine Investition vor anorganischer Manipulation.

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Output

Was du siehst

Beispiel-Output und Dashboard-Ansichten für dieses Modul.

Dashboard: Social Reliability Index (Posting Consistency 3,1-Tage-Kadenz, Engagement Stability Score, Sponsored Ratio); Audience Authenticity (Low Risk Organic vs. Bot Network Flag); Wachstumstrend 2,7 %/Monat. Risk Flags sichtbar in Performance Forecasting und Conversion Modeling.

Szenario

Anwendungsfall

Ein konkretes Szenario, in dem dieses Modul Mehrwert liefert.

Brand Manager entdeckt einen Creator mit hohem Engagement, aber Integrity Layer markiert anorganische Spikes. Audience Authenticity Score zeigt 2,7 %/Monat organisches Wachstum vs. 40 % Spike in 2 Wochen. Sie schließt den Creator aus der Kampagne aus – Performance Forecasting und Conversion Modeling behandeln die aufgeblähten Signale nie als real.

Modul III

So funktioniert es

Die Mechanik, die dieses Modul einzigartig macht.

Social Reliability Index

Posting Consistency, Engagement Stability, Sponsored Ratio – ein gesundes kommerzielles/organisches Gleichgewicht. Entlarve anorganische Spikes und gekaufte Likes.

  • •Posting Consistency – 3,1-Tage-Kadenz-Varianz
  • •Engagement Stability – entlarve anorganische Spikes, gekaufte Likes
  • •Sponsored Ratio – gesundes kommerzielles/organisches Gleichgewicht

Audience Authenticity Score

Fraud Detection, Comment Quality, Growth Patterns. Bot-Netzwerke vs. Low Risk Organic. Stetiges 2,7 %/Monat-Wachstum identifiziert Manipulation.

  • •Fraud Detection – Bot-Netzwerke vs. Low Risk Organic
  • •Comment Quality – substanziell sentimentreich vs. Spam
  • •Growth Patterns – stetiges 2,7 %/Monat zur Manipulationserkennung

Risk Flagging für Command Center

Integrity-Scores fließen in jedes Modul. Performance Forecasting, Conversion Modeling und Strategic Guidance gewichten anorganische Quellen herunter oder schließen sie aus.

  • •Scores speisen Performance Forecasting und Conversion Modeling
  • •Strategic Guidance empfiehlt keine High-Risk-Creators
  • •Deterministische Ausführung mit betrugsbewusster Gewichtung

Historisches Consistency Tracking

Posting- und Engagement-Muster über Zeit. Entlarve plötzliche Spikes oder gekauftes Engagement, die die Kausalanalyse verzerren.

  • •Temporale Consistency-Metriken
  • •Anomalieerkennung für anorganisches Verhalten
  • •Audit-Trail für Compliance und Vertrauen

Comment Quality & Sentiment Depth

Substanziell vs. Spam-Klassifikation. Sentimentreiche Kommentare gewichtet; leere oder bot-ähnliche Threads in Translator und Logic Engine heruntergewichtet.

  • •Semantische Qualität aus der Translator-Schicht
  • •Speist Psychographic Layer und Strategic Guidance
  • •Schützt Kausalanalyse vor Rauschen

Command Center

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Jedes Modul liefert eine distincte Dimension der Intelligenz. Setze deine Reise durch den Stack fort.

II. Conversion ModelingIV. Psychographic Layer
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