Modul II: Conversion Modeling

Multifaktoren-Conversion-Modellierung

Verstehen, warum sie kaufen. Über grundlegende Attribution hinaus zu einem Multifaktorenmodell, das den exakten Treibereinfluss quantifiziert.

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Output

Was du siehst

Beispiel-Output und Dashboard-Ansichten für dieses Modul.

Dashboard: Treiber-Impact-Tabelle (Price Sensitivity +20 %, Engagement Quality +8 %, Match Quality +15 %); Nischenvergleich vs. 1,80 % Entertainment-Baseline; Archetypen-Level-Conversion-Aufschlüsselung; Optimierungsempfehlungen mit Lift-Schätzungen. Alles rückverfolgbar zu Logic Engine und Pattern Recognition.

Szenario

Anwendungsfall

Ein konkretes Szenario, in dem dieses Modul Mehrwert liefert.

Head of Growth muss erklären, warum Q3-Conversions gefallen sind. Conversion Modeling deckt kausale Treiber auf: Match Quality sank 12 % für den dominanten Archetyp; Tactical Weighting zeigt starke Preisausrichtung. Sie verlagert Budget auf High-Match-Creators und sieht Lift in zwei Wochen – mit voller Rückverfolgbarkeit für den Vorstand.

Modul II

So funktioniert es

Die Mechanik, die dieses Modul einzigartig macht.

Granulare Treiberanalyse

Über grundlegende Attribution hinaus – ein Multifaktorenmodell, das die wahren Conversion-Treiber aufdeckt. Nicht nur Last-Click, sondern kausale Treiber.

  • •Multifaktoren-Attributionsmodell
  • •Kausale Treiberidentifikation
  • •Über Last-Click-Attribution hinaus

Nischenvergleich

Benchmarking gegen Kategorie-Baselines. Du weißt, wie du vs. deine Nische performst – z.B. 1,80 % Entertainment-Nischen-Baseline.

  • •Kategorie-Baseline-Benchmarking
  • •Nischenspezifische Conversion-Normen
  • •Relative Performance-Bewertung

Taktische Gewichtung

Quantifiziert den exakten Einfluss jedes Faktors. Price Sensitivity +20 % Lift, Engagement Quality +8 % Lift, Match Quality +15 % Lift für Excellent Match.

  • •Price Sensitivity: +20 % Lift bei Ausrichtung
  • •Engagement Quality: +8 % Lift
  • •Match Quality: +15 % Lift für Excellent Match
  • •Trust Signals & Content Type Basisauswirkungen

Kausale Treiberidentifikation

Multifaktoren-Attribution deckt wahre Conversion-Treiber auf. Über Last-Click hinaus – verstehe, warum dieses Segment konvertiert.

  • •Kausale Analyse aus Logic-Engine-gewichteten Signalen
  • •Treibereinfluss quantifiziert für Strategic Guidance
  • •Deterministische Ausführung auf validierten Treibern

Archetypen-Level-Aufschlüsselung

Conversion-Metriken nach Verhaltensarchetyp aus Pattern Recognition. Sieh, welche Archetypen konvertieren und warum.

  • •Archetypen-Level-Conversion und Umsatz
  • •Speist Performance Forecasting und Market Fit
  • •Validierte Segmente, keine demografischen Vermutungen

Optimierungsempfehlungen

Umsetzbare Lift-Chancen. Wo du Preisausrichtung, Engagement-Qualität oder Match-Fit für maximalen ROI verbessern kannst.

  • •Priorisiert nach Impact und Machbarkeit
  • •An kausale Treiber und taktische Gewichtung gekoppelt
  • •Deterministischer Ausführungspfad zur Aktion

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