Modul IV: Psychographic Layer

Semantischer Content & Audience Fit

Tiefe psychologische Passung. Multimodale Embedding-Ähnlichkeit und demografisches Mapping offenbaren echte Audience-Produkt-Ausrichtung.

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Output

Was du siehst

Beispiel-Output und Dashboard-Ansichten für dieses Modul.

Dashboard: Semantic Alignment Score; Keyword Overlap Matrix (z.B. Outdoor Active Gear vs. Style); Demographic Mapping (42 % 18–24, 52 % weiblich; US 56 %, UK 20 %); Audience-Product Alignment Score mit vektorbasierter Erklärung. Verknüpfungen zu Market Fit und Strategic Guidance.

Szenario

Anwendungsfall

Ein konkretes Szenario, in dem dieses Modul Mehrwert liefert.

Content Lead muss Creators für einen Premium-Skincare-Launch auswählen. Psychographic Layer zeigt semantische Ausrichtung und Keyword-Overlap – die Audience eines Creators erreicht 0,89 bei Ausrichtung mit «wellness, routine, premium»; demografisches Mapping bestätigt 52 % weiblich, 38 % 25–34. Strategic Guidance zeigt «warum das passt» für den Vorstand.

Modul IV

So funktioniert es

Die Mechanik, die dieses Modul einzigartig macht.

Semantische Ausrichtung

Multimodale Embedding-Ähnlichkeit. Content- und Audience-Vektoren alignieren im hochdimensionalen Raum – berechenbarer Fit, keine demografische Vermutung.

  • •Multimodale Embedding-Ähnlichkeit
  • •Content-Audience-Vektor-Ausrichtung
  • •Hochdimensionale Fit-Berechnung

Keyword-Overlap-Matrix

Nischen-Keyword-Resonanz. Z.B. Outdoor Active Gear vs. Style – verstehe, wo dein Produkt im semantischen Raum lebt.

  • •Nischen-Keyword-Resonanz-Mapping
  • •Semantische Raumpositionierung
  • •Kategorie-Overlap-Analyse

Demografisches Mapping

Alter/Geschlecht (42 % 18–24, 52 % weiblich), Geographic Heatmaps (US 56 %, UK 20 %, CA 8 %). Ground Truth für Targeting-Entscheidungen.

  • •Alter/Geschlecht-Verteilung – z.B. 42 % 18–24, 52 % weiblich
  • •Geographic Heatmaps – US 56 %, UK 20 %, CA 8 %
  • •Targeting Ground Truth

Computational Empathy Output

Tiefe psychologische Passung aus Translator-Intent und DNA-Persona-Vektoren. Überzeugungen, Widerstände und Audience-Produkt-Ausrichtung – nicht nur Demografie.

  • •Intent und Sentiment aus der Translator-Schicht
  • •Persona-Vektoren aus DNA für berechenbaren Fit
  • •Strategic Guidance nutzt für «warum das passt»

Keyword Overlap & Nischenresonanz

Wo dein Content und Audience-Semantik alignieren. Z.B. Outdoor Active Gear vs. Style – verstehe Overlap und Lücken für Content-Strategie.

  • •Nischen-Keyword-Resonanz-Mapping
  • •Semantische Raumpositionierung für Content und Produkt
  • •Speist Market Fit und Strategic Guidance

Audience-Product Alignment Score

Einzelner Score für die Passung zwischen Creator-Audience und Produkt. Vektordistanz und -richtung – berechenbar, erklärbar.

  • •Hochdimensionaler Fit aus der DNA-Schicht
  • •In einfacher Sprache von Strategic Guidance erklärt
  • •Deterministische Ausführung auf validierter Ausrichtung

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