Glossar
Bot Detection
Automatisierte Fake-Accounts erkennen. Teil des Audience Authenticity Score der Integrity Layer.
Definition
Bot Detection identifiziert automatisierte Fake-Accounts, synthetisches Engagement und anorganischen Traffic. Sentient OS wendet Bot Detection in der Integrity Layer über den Audience Authenticity Score an: Verhaltensvektoren, die abnormal clustern, Wachstumsmuster, die nicht organischen Dynamiken folgen, Kommentarqualitätsanalyse und Engagement-Stabilitätsmetriken. Bot Detection nutzt Vektorraum-Anomalieerkennung – nicht nur regelbasierte Heuristiken, die Gegner umgehen. Die Plattform identifiziert Bot-Netzwerke, die Follower-Zahlen, Engagement Rates und Conversion-Metriken aufblähen. Bot Detection schützt deine Investition: Optimiere für echte Zielgruppen, nicht Fake.
Warum es wichtig ist
Bot Detection schützt Sentients Ausgaben. Die Integrity Layer stellt sicher, dass du nicht für Fake-Engagement optimierst.
Verwandte Seiten
Verwandte Begriffe
Anomaly Detection
Erkennung künstlicher Muster im Traffic (Bots, Fake-Engagement) durch Vektorraum-Anomalien, nicht Keywords.
Engagement Rate
Metrik für Interaktionstiefe. Sentient analysiert Engagement-Stabilität, um anorganische Spitzen zu entlarven.
Integrity Layer
Command-Center-Modul III – der Schild gegen Betrug. Social Reliability Index und Audience Authenticity Score schützen jede Empfehlung.
Die vollständige Plattform erkunden
Sieh, wie diese Konzepte in Sentient OS zum Leben erweckt werden.