Glossar
Behavioral Analytics
Analyse von Mustern, wie Menschen mit Content, Produkten und Marken über Zeit und Geräte interagieren.
Definition
Behavioral Analytics untersucht Muster, wie Menschen mit Content, Produkten und Marken interagieren – über Zeit, Geräte und Touchpoints. Sentient OS wendet Behavioral Analytics an, um Persona Vectors zu bauen, Archetypen zu entdecken und Conversion-Treiber zu modellieren. Engagement-Tiefe, Interaktionssequenzen, Content-Resonanz und verhaltensübergreifendes Verhalten fließen in die Modelle ein. Behavioral Analytics gehen über Demografie hinaus: Zwei Nutzer mit gleicher Demografie können sich völlig unterschiedlich verhalten. Die Plattform erfasst Verhaltenssignale auf Protokollebene, übersetzt sie in Absicht und Tonality und clustert sie zu Archetypen. Behavioral Analytics treiben Audience Intelligence, Creator Matching und Conversion Modeling.
Warum es wichtig ist
Behavioral Analytics sind die Grundlage von Sentients Audience Intelligence. Verhalten sagt Handeln vorher; Demografie nicht.
Verwandte Seiten
Verwandte Begriffe
Persona Vectors
Mathematische Darstellung von Kunden als Punkte im komplexen Raum; ermöglicht berechenbare Ähnlichkeit und Abstand.
Archetypal Clustering
Unüberwachtes Lernen zur Identifikation verhaltensbasierter Cluster wie „Die skeptischen Innovatoren“ statt demografischer Gruppen.
Engagement Rate
Metrik für Interaktionstiefe. Sentient analysiert Engagement-Stabilität, um anorganische Spitzen zu entlarven.
Conversion Rate
Anteil der Nutzer, die eine gewünschte Aktion ausführen. Sentients Multi-Faktor-Modell identifiziert exakten Lift pro Treiber.
Psychographic Profiling
Einstellungen, Interessen und Persönlichkeitsmerkmale verstehen. Sentients Layer 4 erstellt mathematische Psychografie-Modelle.
Die vollständige Plattform erkunden
Sieh, wie diese Konzepte in Sentient OS zum Leben erweckt werden.