Über Attribution hinaus
Traditionelle Attributionsmodelle weisen Touchpoints Erfolg zu. Last-Click gibt alles dem letzten Kontakt. Multi-Touch verteilt Erfolg über die Journey. Keines erklärt aber, warum die Conversion stattfand. Conversion Modeling geht tiefer: Es identifiziert die kausalen Treiber des Kaufverhaltens und quantifiziert ihren jeweiligen Einfluss.
Multi-Faktor-Treiberanalyse
Das Modul zerlegt Conversion in ihre Treiber: Price Sensitivity (+20 % Conversion-Lift bei Ausrichtung), Engagement Quality (+8 % Lift), Match Quality (+15 % Lift bei Excellent Match), Trust Indicators und Timing Alignment. Der Beitrag jedes Faktors wird an Archetypen-Ergebnisdaten validiert, nicht aus Aggregat-Korrelationen geschätzt. Sie wissen also nicht nur, dass Conversions stattfanden, sondern welche Hebel sie erzeugt haben.
Archetypen-Conversion-Profile
Verschiedene Verhaltensarchetypen konvertieren aus verschiedenen Gründen. „Skeptical Innovators“ konvertieren bei Peer-Validierung und detaillierten Spezifikationen. „Impulsive Aesthetes“ bei visueller Qualität und Social Proof. „Value Optimizers“ bei Wettbewerbspreis und Feature-Vergleich. Das Conversion Modeling Modul erzeugt Archetypen-Conversion-Profile, damit die Kampagnenstrategie an die tatsächlichen Treiber pro Zielgruppensegment angepasst werden kann.
Nischen-Benchmarking
Das Modul liefert Nischen-Vergleichs-Benchmarks – deine Conversion-Rate gegen kategoriespezifische Baselines. Eine Conversion-Rate von 2,3 % sagt ohne Kontext nichts. Gegen eine Entertainment-Nischen-Baseline von 1,80 % ist sie stark. Gegen eine Direct-Response-Baseline von 4,5 % besteht Handlungsbedarf. Nischen-Benchmarking verankert Performance in der Realität statt in beliebigen Zielwerten.
Taktische Gewichtung für Optimierung
Conversion Modeling diagnostiziert nicht nur – es verordnet. Optimierungsempfehlungen werden nach Impact und Machbarkeit priorisiert. „Verbesserte Preisausrichtung würde +20 % Conversion-Lift erzeugen“ ist eine konkrete, umsetzbare Erkenntnis. „Verbesserte Engagement-Qualität würde +8 % bringen.“ Diese taktischen Gewichte ermöglichen es Teams, Ressourcen auf die Hebel mit dem höchsten Ertrag zu lenken. Strategic Guidance übersetzt diese Gewichte dann in mehrstufige taktische Blaupausen.
Der Integrity-Filter
Alle Conversion-Modelle werden durch die Integrity Layer gefiltert. Conversions, die von Bot-Traffic, Fake-Engagement oder incentivierten Installs getrieben werden, werden ausgeschlossen, bevor sie ins Modell eingehen. So reflektieren die kausalen Treiber echtes menschliches Verhalten, nicht erzeugte Signale. Ohne diesen Filter würden Conversion-Modelle auf Metriken optimieren, die Betrug einschließen – mit Strategien, die auf dem Papier gut aussehen, in der Realität aber scheitern.