Kein Demo. Produktion.
LikeTik ist keine Demo-Umgebung. Es ist eine Produktionsplattform, auf der Creator publizieren, Produkte beworben werden und Transaktionen stattfinden. Gebaut auf einer Teilmenge des Sentient-OS-Stacks – Sensor, Translator, Logic Engine und ausgewählte Command Center Module – hat LikeTik über 1,2 Millionen echte Artikel mit echten Creatorn, echten Produkten und echtem Geld verarbeitet.
Die Experience Layer
Wenn Sentient OS das Nervensystem ist, ist LikeTik der Ort, an dem die Intelligenz sichtbar wird. Kampagnenmanager sehen Score-Kreise, Conversion-Projektionen, Integrity-Bewertungen und strategische Empfehlungen in einer Oberfläche. Die C-Suite sieht board-taugliche Narrative und ROI-Projektionen. Creator sehen Matching-Chancen und Performance-Analytics. Jede Ansicht wird von derselben 5-Layer-Architektur und denselben Command Center Modulen angetrieben – nur für verschiedene Zielgruppen präsentiert.
Im Social Commerce validiert
Social Commerce wurde als Validierungsraum gewählt, weil es wohl der volatilste Markt überhaupt ist. Video-Interaktionen, Live-Shopping-Events, Creator-Zielgruppen, Impulskäufe – Milliarden Echtzeit-Signale, die sich sekündlich verschieben. Wenn der Stack dieses Chaos bewältigt, bewältigt er jeden Markt. LikeTik hat bewiesen, dass deterministische Ausführung im Maßstab, in Echtzeit, mit Verhaltensarchetypen und Vektorräumen unter Druck in Produktion funktioniert.
Feedback-Schleife
Jede Interaktion in LikeTik speist Signale zurück in den Stack. Eine Kampagne, die gut performt, stärkt die Verhaltensarchetypen und Vektorrepräsentationen, die ihren Erfolg vorhergesagt haben. Eine unterperformende Kampagne liefert Korrektursignale, die künftige Empfehlungen verbessern. Das System wird klüger, je länger es läuft. Dieser Verstärkungseffekt ist der strategische Moat: Je mehr Daten durch den Stack fließen, desto präziser wird die Entscheidungsschicht.
Von LikeTik zum Unternehmen
Die architektonische Erkenntnis aus LikeTik gilt universell. Dieselbe Pipeline, die Creator mit Produkten matcht, matcht Kunden mit Angeboten im Einzelhandel. Dasselbe Integrity-Scoring, das Bot-Netzwerke im Social Commerce erkennt, erkennt betrügerisches Engagement in programmatischer Werbung. Dieselben Verhaltensarchetypen, die Creator-Zielgruppen-Fit vorhersagen, vorhersagen Product-Market Fit im Unternehmen. LikeTik ist der Beweis. Enterprise Integration erweitert dieselbe Intelligenz auf jede Branche und jede Datenquelle.
Was Kampagnenmanager sehen
In der Praxis öffnet ein Kampagnenmanager LikeTik und sieht: eine Übersicht von Creator-Empfehlungen, nach vorhergesagter Performance rangiert, mit Score-Kreisen für Content-Ausrichtung, Sprach-Match, Preis-Fit, saisonales Timing und Markenkompatibilität. Jede Empfehlung enthält eine „Why This Matches“-Erklärung von Strategic Guidance, Conversion-Projektionen von Performance Forecasting und Integrity-Verifikation von der Integrity Layer. Die Oberfläche ist auf Geschwindigkeit und Klarheit ausgelegt – kein Wechsel zwischen Tools, kein manuelles Datenziehen, keine Tabellenanalyse.